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信息流广告之——百度信息流投放策略

摘要: 两年,相信大家对扑面而来无处不在的信息流广告都有所了解。没错,信息流广告,就是在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告

        两年,相信大家对扑面而来无处不在的信息流广告都有所了解。没错,信息流广告


就是在社交媒体用户好友动态、或者资讯媒体和视听媒体内容流中的广告。

    

      百度信息流广告的技术大神们运用黑科技让百度信息流广告拥有千人千刻千面千态、因


智而能的超强能力。


下面,我们将对信息流广告进行分析——。


1、如何构造客户转化生态(oCPC),同时保证客户的质和量?

    

       对于客户来说,转化最关键,解决好客户的投放效果,才能帮助客户获取更多转化。保


客户成本限制下,帮助客户智能扩量。


2oCPC 的亮点在哪里?

     

     激励兼容构建数据闭环,提升客户转化。AI 转化管理和客服带来更大空间。

    

       oCPC optimization cost per click):即智能出价工具模型。oCPC 智能出价模型适用


效果类广告主,它是一种自动的智能出价优化策略,以转化目标为优化目的,以机器自动


方式控制转化成本,最终达成目标。oCPC 按点击计费,旨在控制转化成本,提升广告效率。

     

        oCPC 利用客户回传的转化数据,构建转化率模型,线上实时预估 ROI,帮助客户动态


,实现流量的合理分配以及溢价售卖,同时帮助客户降低转化成本,获取更多的转化。


3、如何打造 feed 的内容生态?

     

        以静态图片为例,当前的问题是客户已有高质量的图,优化的基线较高,我们通过基于图


增强技术,为客户进一步提升图片质量。目前我们通过 AI 技术,还可以让用户在滑动信息时,


随心互动,提升广告的互动性和趣味性。技术和产品的创新,创造了更大的用户和商业

值。


4、视频已成为 feed 主流分发形态,如何充分利用视频数据,提升精准投放能力?

     

        用户视频播放行为非常丰富,人们日均播放 24 个视频,具有很大的商业潜力。另一方面,


户在视频播放过程中存在着丰富的交互信号(是否横屏播放、是否留言点赞、是否使用 4G量、


是否拖动进度条等)。


5、如何利用多维预估技术,驱动体验、客户和平台生态的三赢?

    

       通过多维度数据刻画用户特征,包含用户的固有属性、兴趣、自然行为(近期搜索 query


览视频标题)及商业行为(是否转化)等。我们帮助用户进行信息筛选,点击率虽然下降了,


率却提升了。

 


路过

雷人

握手

鲜花

鸡蛋

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本文作者
2020-4-20 11:37
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